能源问题以及环境问题是目前世界各国关注的焦点,中国长期以来作为世界最大的二氧化碳排放国,其能源消费结构依然以化石能源为主。由于中国排放二氧化碳占世界总排放量的占比不断提升,中国在国际上承担着重要的碳减排责任。国民经济中的产业部门在"碳达峰、碳中和"战略中起着关键作用。为了避免传统的基于生产者责任碳核算的局限性,本文从需求的角度核算了中国产业部门的隐含碳排放。同时,采用改进的投入产出分析方法,构建了2002-2018年间的产业部门隐含碳流动网络,这种方法剔除了国外进口产品对本国碳排放的影响,从而避免过高估算部门之间的碳排放流动量。通过复杂网络分析模型,能够直观地展示部门之间的碳排放流动量,以探究产业间的深层次联系。最后将双比例平衡法与非线性自回归神经网络模型相结合,对中国产业部门的碳排放流动结构进行预测,并结合能源政策规划对碳排放预测结果进行情景分析。研究结果显示:（1）重点产业部门的碳排放占总碳排放的百分之五十以上,因此关键部门在节能减排战略中起着关键作用。部门隐含碳排放和直接碳排放之间的不平衡现象普遍存在。直接碳排放低、隐含碳排放高的部门,如建筑业,应得到更多关注。（2）隐含碳流网络的高度关联性和聚集性为实现行业间的协同减排提供了基础。（3）电力、热力供应业是最大的碳排放供应部门,建筑业是最大的接受部门,化工、非金属制品业、冶金业在碳排放流网络工作中具有明显的桥梁作用。确定产业链中不同定位的关键部门,为科学制定碳减排政策提供了理论依据。（4）碳排放预测的情景分析结果表明,在保持当前经济增速的前提下,中国产业部门总的直接碳排放强度减少约25%,隐含碳排放强度降低约30%,超额完成“十四五”期间能源规划的碳减排任务。隐含碳流动预测结果表明,隐含碳流动网络的结构并未发生较大变化,但电力等相关行业对其他行业的辐射作用进一步提升,电力能源消费的比重进一步提升,中国能源消费结构得到进一步优化。