广义线性模型的罚估计

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本文从广义线性模型的似然函数出发提出了广义线性模型的新估计L<,1>罚估计和L<,2>罚估计,给出L<,2>罚估计的迭代求法,和L<,1>罚估计(即套索估计)L<,1>标准路径算法。并进一步给出广义线性分组模型的L<,1>罚估计及其L<,1>的标准路径算法,线性模型和广义线性模型的多重罚估计及其性质。 本文共分为五章,第一章对广义线性模型及其L<,1>标准路径算法,线性模型的Lars算法,线性分组模型作简单介绍。第二章具体介绍广义线性模型的L<,2>罚估计的定义,求法及性质。第三章介绍广义线性模型的L<,1>罚估计及L<,1>标准路径算法和它们的的某些优良性质。第四章给出广义线性分组模型的L<,1>标准路径算法。第五章介绍线性模型和广义线性模型的多重罚估计以及线性模型多重罚估计的算例及结果。
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