中国是全世界汽车制造中心,也是全世界最大的汽车消费市场。在过去的十年里,中国汽车产量和汽车销量有着显著的增长,国内市场保有量也有显著的提高。伴随着汽车工业产量和汽车销量快速的增长,从事汽车行业的企业业务类型及业务量的增加,汽车相关行业数据也呈指数型增长。面对如此纷繁复杂的数据,如何有效管理利于这些数据产生价值,是当今汽车信息服务行业所面临的巨大挑战。汽车产业链协同平台自运行以来,服务了超过13000多家协作企业。随着时间的推移,协作企业的不断加入,企业用户间开展协作业务,平台积累着大量具有宝贵价值的数据。如何更好的利用这些数据已经成了一个难题。本文基于汽车产业链协同平台,针对汽车行业整车生产、销售、服务数据,开展对基于产业链协同平台的商务业务云资源库构建及搜索技术研究。整合汽车行业整车生产、销售、服务数据,构建汽车整车信息资源库。在汽车整车资源库之上,基于Solrr搜索引擎框架,对整车信息资源库数据建立搜索机制,为汽车产业链上下游的零部件配件供应商、制造厂、经销商、服务站以及客户提供信息检索服务。本文的主要研究工作包括以下几个方面:(1)本文首先介绍了汽车行业信息服务建设的发展现状,阐述了汽车行业数据爆炸式增长所带来的问题。基于产业链协同平台,针对平台多种角色:制造厂、经销商、服务站以及个人用户展开了需求分析。然后,提出了构建整车信息资源库与搜索服务整体解决方案。(2)对整车信息资源库以及搜索服务进行了设计。在保护平台用户数据安全前提下,对数据进行分类、清洗、整理,构建了汽车整车信息资源库。(3)对搜索引擎相关技术进行了研究。根据平台业务需求,选择合适搜索引擎框架,为汽车整车信息资源库设计了分布式搜索服务。