近年来,随着经济的快速发展和城市化规模的扩大,北京市的交通需求不断增加。机动车保有量也不断增加,从而造成了严重的空气污染问题。大气污染不仅给人们出行带来不便,还对公众的健康造成威胁。因此,研究北京市交通政策对北京市交通能耗、污染物排放和公共健康的影响,对政策的制定和实施具有重要的意义。本文以北京市交通能耗、污染物排放和公共健康为研究对象,在阅读和分析大量相关文献的基础上,采用能源预测分析研究中的LEAP(Long-range Energy Alternatives Planning System)模型和流行病学研究中的浓度响应函数,对不同交通政策情景下的未来交通能源消耗、空气质量和公众健康进行了深入研究。本文首先在北京市整体交通规划和政策框架内,设计了基准情景、限行情景、新能源推广情景、高技术情景和综合情景五个情景;然后根据数据收集和具体情况建立了具有北京市特色的LEAP模型,并分别对五个情景下的交通能源消耗量和污染物排放量进行预测;接着在浓度转化函数和浓度响应函数的基础上建立了健康损失模型,分别对五个情景下的公共健康损失值进行了预测;最后,通过对结果的深入探讨,分析不同交通政策的实施对交通能源消耗、空气质量和公众健康所产生的影响,进而对北京市交通政策的制定给出重点提升机动车的燃油经济性和实施更为严格的排放标准等相关建议。