【摘 要】
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互联网络的飞速发展,中国网民数量迅速扩大,推动了网站(尤其是电子商务网站)访问量上的极具上升,信息量也空前膨胀。如何在网络中获取和利用网上消费者情报,为众多的电子商务
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互联网络的飞速发展,中国网民数量迅速扩大,推动了网站(尤其是电子商务网站)访问量上的极具上升,信息量也空前膨胀。如何在网络中获取和利用网上消费者情报,为众多的电子商务网站吸引顾客服务,并正确评估网上营销手段及效果是文章重点研究的问题。本文首先提出了网络数据类型的主流类别,为后文的进一步研究奠定基础;然后研究获取网上消费者情报(网络数据采集)的技术,指出网上消费者情报的数据来源和处理方法,然后着重对网络访问流量分析进行了深入探讨。在分析Google Analytics和Nihuo Web Log Analyzer等网站实例的基础上,具体提出了网站流量分析工具的类别及每种类别的实现机制与优缺点。接着总结了电子商务网站的用户跟踪与访问数据分析的应用并利用电子商务网站的数据采集与数据分析的实例进一步说明电子商务网站数据采集及分析的必要性及实用价值。
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