论文部分内容阅读
传动箱是用来改变转速和传递动力的常用机械设备,对其传动系统进行状态监测及故障诊断,能为针对性维修提供科学依据,节约维修费用。在传动箱故障诊断中,要充分提取故障信息,准确判断故障性质和故障源,选择有效的信号处理和故障诊断方法是诊断成败及提高诊断灵敏度的关键。本论文在分析传统的诊断方法基础上,还在传动箱的智能化诊断方面进行了有益的探索,将人工神经网络和灰色系统理论技术应用到传动箱的故障诊断中。本论文在分析国内外文献的基础上,进行了各种工况下的传动箱故障机理与诊断方法研究。以JZQ25