为了确保所设计工程结构的可靠性和安全性,掌握其所处的动载荷环境是一项非常重要且必须的工作。在工程实际中,作用在结构上的动载荷是难以直接测量,甚至是无法测量的。为此,人们发展出动载荷识别方法。动载荷识别方法的提出和发展不仅具有重要的学术意义而且具有工程实用价值。本文致力于研究分布动载荷识别方法及其在抖振载荷预计中的应用,主要解决如下四方面的问题:（1）多点平稳随机动载荷识别及识别误差的分析与控制;（2）基于盲源辨识的随机动载荷识别方法;（3）线弹性结构上分布随机动载荷识别方法;（4）适用于抖振载荷预计的频域方法。本文的主要研究内容及其创新点如下:（1）介绍动载荷识别的基本原理,包括动载荷识别模型的建立、结构振动响应的获取以及正则化处理。对每一部分工作中所存在的困难都进行了总结,并给出了解决此类问题的具体方法。另外,介绍了在随机动载荷识别过程中会用到的相关基础知识,并说明随机信号功率谱密度PSD（Power Spectral Density,PSD）的计算以及matlab软件中正则化工具箱的合理调用。（2）建立了同时考虑频响函数误差和响应误差的随机动载荷识别模型,推导出随机动载荷识别的相对误差边界公式,分析了载荷识别误差的传播和放大效应。为了提高随机动载荷的识别精度,提出了两种基于误差分析的随机动载荷识别方法,即基于加权矩阵的Tikhonov正则化方法和总体最小二乘方法。从理论上建立了加权矩阵的选取原则,并给出了一种计算比较方便的加权矩阵形式。实验结果证实所提的两种方法要比未加权的随机动载荷识别方法要准确。（3）针对很难用常规方法获取频响函数矩阵的情况,提出了一种仅采用结构动响应来识别随机动载荷的方法。首先利用二阶盲源辨识算法和工作状态下获取的动响应数据,来识别结构的模态参数（固有频率、模态阻尼比,模态振型）,然后在模态空间下进行模态载荷的识别,最后再将其转换到物理空间进行随机动载荷识别。识别结果表明,文中所提的方法能够很好地识别出模型上的随机动载荷。（4）发展了线弹性结构上分布随机动载荷的识别方法。首先把分布随机动载荷分解成一组正交函数和时间函数的线性组合,然后在模态空间下通过求解未知的时间函数来确定模态载荷,最后再将其转换到物理空间来识别作用在结构上的分布随机动载荷。为了解决在识别过程中存在的不适定问题,首次采用特征正交分解（Proper Orthogonal Decomposition,POD）和Tikhonov正则化方法,并用GC V（Generalized Cross Validation,GCV）方法选取了最佳正则化因子。数值算例的识别结果证实,该方法能够很好识别出结构上的分布随机动载荷。（5）为了确定垂尾结构上的抖振载荷,提出一种新的识别抖振载荷的频域方法。首先将抖振载荷分解成一组正交函数和时间函数的线性组合,然后再模态空间下通过求解时间函数来确定模态载荷,进而识别物理空间下的抖振载荷。为了提高抖振载荷识别精度,利用Tikhonov正则化方法处理了不适定问题,并用GCV方法选取最佳正则化因子。为了验证所提方法的可行性和有效性,文中先用CFD（Computational Fluid Dynamic,CFD）仿真软件计算翼面上25个区域形心处的动载荷来模拟抖振载荷,然后以压力形式施加在垂尾结构上,并以此计算出所选测点处的抖振加速度响应。最后,利用这些计算好的结构动响应来识别抖振载荷,识别结果表明:文中所提的抖振载荷频域识别方法具有非常好的识别效果。