基于证素辨证学的中医智能辅助诊断研究——以慢性乙型肝炎3种常见证型为例

来源 :上海中医药大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yanrj
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目的:  本研究以证素辨证学为理论基础,研究慢性乙型肝炎3种常见证型的核心证素构成、症状对证素的贡献权值、基于证素的中医证型判别模式,为中医量化诊断的研究提供新的方法学思路;在此基础上,研究开发慢性乙型肝炎智能辅助诊断软件,为临床诊疗提供决策支持。  方法:  1)基于文献和临床数据研究,构建慢性乙型肝炎的症状数据集、证素数据集和证型数据集。  2)采用层次分析法构建中医症状-证素-证型递阶层次模型。  3)采用粗糙集算法求取每个证素的核心症状组成、每个证型的核心证素组成。采用关联规则算法计算核心症状对证素判别的贡献值。  4)采用加权求和法构建基于证素的慢性乙型肝炎辨证模型。  5)编写计算机程序,实现慢性乙型肝炎3种常见证型的智能辅助诊断。  结果:  1)慢性乙型肝炎3种临床常见证型为肝胆湿热证、肝郁脾虚证、肝肾阴虚证。  2)慢性乙型肝炎的病位证素主要是肝、胆、脾、胃和肾;病性证素主要是湿、热、气滞、气虚和阴虚。  3)各证型的核心证素  肝胆湿热证的核心证素为肝、胆、湿、热,可兼见血热、气滞、动血、毒。  肝郁脾虚证的核心证素为肝、脾、气滞、气虚,可兼见胃、水停、血虚。  肝肾阴虚证的核心证素为肝、肾、阴虚,可兼见热、燥、血虚、动风、血瘀。  4)证素判别的核心症状及其贡献度  (列出贡献度>10%的症状,若贡献度都<10%,则取前三位症状)  病位证素肝:眼花(11.54%)、胁肋胀痛(10.61%)。  病位证素胆:口苦(25.20%)、身目发黄(23.10%)、胁肋胀痛(18.19%)、胁肋隐痛(17.06%)、胁肋刺痛(16.45%)。  病位证素脾:便溏(15.11%)、口淡(14.89%)、面色萎黄(13.14%)、纳差(12.91%)、倦怠乏力(11.76%)、肢体困重(10.67%)。  病位证素胃:口臭(20.92%)、牙龈肿痛(20.13%)、腹痛(14.98%)、脘闷(14.87%)。  病位证素肾:牙齿松动(19.78%)、夜尿清长(16.76%)、耳鸣(16.61%)、男子遗精(15.76%)、健忘(15.16%)。  病性证素湿:口腻(8.09%)、肢体困重(7.68%)、腻苔(7.20%)。  病性证素热:苔黄(9.17%)、鼻出血(9.16%)、舌红(8.55%)。  病性证素气虚:倦怠乏力(11.32%)、自汗(10.79%)、便溏(10.22%)。  病性证素血虚:眼花(7.45%)、淡白(6.70%)、健忘(6.70%)。  病性证素阴虚:盗汗(9.43%)、便秘(7.48%)、眼花(6.95%)。  病性证素气滞:胃脘胀痛(7.45%)、胁肋胀痛(7.42%)、太息(6.77%)。  病性证素动血:牙龈出血(35.32%)、皮肤紫癜(34.20%)、鼻出血(30.48%)。  病性证素毒:皮肤紫癜(24.70%)、咽喉肿痛(24.70%)、大便秽臭(19.81%)、带下气臭(17.02%)、腐苔(13.78%)。  病性证素水停:齿痕(27.01%)、胖舌(26.26%)、苔润(26.26%)、脉濡(19.99%)。  病性证素血热:皮肤紫癜(32.01%)、口干渴(28.09%)、鼻出血(22.32%)、鼻干(14.26%)。  病性证素燥:口干渴(22.56%)、鼻干(22.43%)、裂纹舌(20.94%)、鼻出血(16.83%)。  病性证素动风:眼花(50.33%)、头晕(49.69%)。  病性证素血瘀:胃脘刺痛(12.38%)、瘀斑(11.55%)、肌肤甲错(11.14%)。  5)基于证素的加权求和辨证模型M k=n∑i=1DjSji  公式中Mk表示证型判定得分;Dj表示症状的程度系数;Sji表示症状对应的证素权重。得分最高的证型为主要证型,第二的为次要证型。  结论:  1)采用数据挖掘技术(粗糙集和关联规则算法)和层次分析法的联合应用求取证型的核心证素及贡献度、证素的核心症状及贡献度的方法有效可行。  2)根据模型检验结果,基于证素辩证的加权求和辨证模型能够有效提高慢性乙型肝炎的3种常见证型辨证的准确率(与专家辨证一致率达95.53%,明显高于基地研究生的诊断正确率),为实现智能化诊断奠定了基础。  3)慢性乙型肝炎中医智能辅助诊断软件能够为临床提供决策支持。
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