社会和经济的高速发展以及人民生活水平的提高对电能供应的数量和质量提出了越来越高的要求。如何降低损耗、提高供电质量和系统运行经济性越来越引起电力企业的关注和重视。配电网无功优化是解决上述问题的一种有效手段。因此本文重点研究了配电网的无功优化问题，并应用于淮安配电网无功管理工作。　　论文介绍了无功优化的基本概念和原理，综述了目前用于无功优化的数学规划方法和人工智能方法。结合配电网的特点，研究了用于无功优化潮流计算的前推回代法和基于节点注入电流的牛顿法，通过IEEE28节点配电网算例验证了两种算法的正确性和有效性。采用改进小生境遗传模拟退火混合算法改善遗传算法容易陷入局部收敛和早熟的缺点。通过模糊动态聚类分析方法实现小生境群体的划分，然后利用适应度共享技术对小生境内个体适应度进行调整，以提高全局寻优能力。　　论文分别以年综合运行费用最小和线损率最小两个目标建立了无功优化规划和无功优化运行的目标函数，将电压质量和功率因素考核指标做为惩罚因子引入目标函数，结合等式约束条件和不等式约束条件，构造了无功优化规划和优化运行的数学模型。用有功损耗对节点无功补偿量的灵敏度分析方法确定了最优无功补偿点。　　论文将优化算法应用于淮安陈集变配电网的无功优化工作，对其配电线路的无功补偿点和补偿容量进行了最优配置。在无功规划结果的基础上，针对淮安电网负荷特点，结合工作需要，研究了不同负荷水平下的静态无功优化运行方案，为淮安配电网无功管理工作提供决策依据。　　此外，论文分析了淮安配电网无功管理工作中存在的问题，并提出了合理的对策和解决方案。