【摘 要】
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近年来,物联网新零售行业日新月异,智慧物流快速发展.人民群众对快递的时效需求、服务水平的更高追求,使得物流企业已不能仅仅选择低成本、高效率的配送路径方案,还应将城市绿色可持续发展纳入考虑范围.物流配送车辆路径规划问题进入新的关键时期,两级物流配送是当前城市物流配送体系中最基础最常见的一种模式.因此,对新环境下的两级车辆路径问题进行深入研究,不仅能满足消费者的服务性诉求,还对改善城市交通状况以及促进
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近年来,物联网新零售行业日新月异,智慧物流快速发展.人民群众对快递的时效需求、服务水平的更高追求,使得物流企业已不能仅仅选择低成本、高效率的配送路径方案,还应将城市绿色可持续发展纳入考虑范围.物流配送车辆路径规划问题进入新的关键时期,两级物流配送是当前城市物流配送体系中最基础最常见的一种模式.因此,对新环境下的两级车辆路径问题进行深入研究,不仅能满足消费者的服务性诉求,还对改善城市交通状况以及促进节能减排等具有重要的现实意义.本文主要从经济效益、环境污染和噪声滋扰三方面,研究基于客户分级和时间窗限制的两级车辆路径问题,建立以经济成本、环境影响和社会干扰最小化为目标的混合整数非线性规划模型,基于改进的C-W节约算法和大规模邻域搜索算法进行求解,通过不同分布类型的客户算例进行测试.第一章主要介绍两级车辆路径问题的背景及意义,分析并总结了两级车辆路径问题、两级车辆路径多目标优化模型及其求解算法的国内外研究现状和发展进程.第二章对两级车辆路径问题和多目标优化理论进行概述.首先,从两级物流配送基本要素和构成两方面阐述两级车辆路径问题的相关定义及分类;其次,以分类为基础,研究并梳理考虑容量约束、带时间窗和带储物柜设施的两级车辆路径优化模型;然后,从客户分配、“仓库―卫星”和“卫星―客户”三方面分析两级车辆路径问题的求解思路,即聚类算法的应用、精确算法和启发式算法;最后,对多目标规划理论方法进行总结阐述.第三章研究了考虑客户分级和时间窗限制的两级车辆路径问题.首先,针对两级城市货物运输过程,提出基于区域划分的客户分级、带存储功能的卫星设置和客户模糊时间窗的处理;然后,考虑经济效益、环境污染和噪声滋扰等各种影响,建立以经济成本、环境影响和社会干扰最小化为目标的混合整数非线性规划模型;最后,基于K-means聚类算法和改进的C-W节约算法设计大规模邻域搜索算法.第四章主要进行算例测试和算例分析.通过不同分布类型的Solomon算例对客户分级有效性和不同卫星数目设置进行算例测试,在此基础上对单目标模型与多目标模型进行求解分析,验证本文所建立的模型和求解算法的有效性.
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