本文以三层结构技术为基础，研究在像互联网这样一个开放的环境下集成多个异构数据源将会遇到的问题。研究的核心集中于异构数据源集成与查询处理，主要包含以下几个方面的内容： 首先，本文对查询异构数据源的传统分类标准进行进一步细分，根据制定的新的细分标准把一些已有的具体方法和新的方法归并到产生的分类中。并对这些方法进行分析比较，进而得到解决本文问题需要采用的方法。 其次，给出了中介层的概念视图以及概念视图的结构表示。采用在中介层上的视图定义来描述数据源的内容。用户的查询就是针对这个视图进行的。然后，分析比较了已经存在的三种数据模型，提出了适合异构数据源的数据模型以及元数据模型，给出了元数据模型的实现。 再次，针对提出的数据模型选择适合异构数据源的查询语言，并对这种语言进行了一些扩展。扩展的查询语言对半结构、结构以及非结构化数据查询提供支持。正则路径表达式以及类型强制是解决半结构化数据查询的处理办法。对于非结构化数据，本文使用了一些特殊操作符。还给出了这种查询语言对集成异构数据源的查询支持。 最后，针对查询转换过程中要解决的特殊操作符、查询路径及一致查询等问题，设计了处理特殊操作符和产生查询路径的算法以及一致查询处理规则。研究了中心处理阶段的查询分割和查询计划产生以及查询后处理阶段的查询结果处理问题，还对返回结果的排序列表进行了探讨。