随着企业加大信息化建设,软件开发规模和复杂性不断增长,而多数软件开发人员仍采用传统的手工编写代码的方法,造成周期延长且大量重复工作,结果往往导致项目的延期甚至成本超出计划,代码自动生成技术的研究与实现作为解决这一问题的途径的重要性逐渐凸显。论文的研究以MDA模型驱动架构方法论为指导,以模型为核心并由模型映射驱动开发,通过分析Spark生态及Spark计算平台的运行过程,将执行代码分解为多步骤算子,以算子为基础把算子组合通过任务调度转换为数据流计算,实现基于算子的代码自动生成技术。研究的主要内容包含:(1)基于算子的代码自动生成技术应用架构设计,包含技术支撑、服务接口设计。定义算子内部结构,包含输入流和输出流,实现算子代码封装。(2)使用Graphviz Dot语言以图形可视化的方式定义算子的实例化,定义DP(Data Process)文件记录图数据。(3)基于图数据实现任务链调度算法和数据流计算服务,在任务调度引擎中,创新了逻辑等高线算法,实现DAG的最优路径编排,基于任务链中算子的顺序执行完成代码的运行。通过代码自动生成的应用实例对比预期结果验证了本文所提技术的可行性,开发人员只需将业务逻辑转换为算子,而无需关心任务调度以及数据流计算引擎,加之图形可视化工具简化了算子实例化过程,对比手工编写代码,代码自动生成技术更加简单和快捷。