信息技术的快速发展,迎来了大数据时代,数据成为当今时代最有价值的资源之一。随着公众参与意识的觉醒,人们对数据的需求也在与日俱增,政府数据开放应运而生。各国纷纷迈入了政府数据开放的进程。相较于发达国家,我国政府数据开放工作起步不早,尚未建立完善的政策体系。本文通过建立一个二维分析框架,从政策工具维度和数据生命周期维度对我国国家层面的政府数据开放政策内容进行量化分析与评价,分析已颁布的政策特点、政策制定的发展趋势与缺点,并提出相关的政策建议。文章基于Rothwell和Zegveld的政策工具理论,依托数据生命周期理论,以收集并筛选后的21项国家层面的政府数据开放政策为样本,以政策文本中独立的句子为内容分析单元,在分析框架和类目下进行内容编码,形成整体和部分兼顾的内容编码表。在此基础上,统计出政策工具的使用情况和数据生命周期的覆盖面。通过频次统计分析,将定性的政策以定量的方式客观呈现,使我们更清晰的了解现有政策的内容和特点。研究发现,我国政府数据开放政策兼顾了供给型、环境型和需求型,同时也涉及了数据生命周期的各个阶段。但存在着供给型政策工具使用过度,环境型政策工具发挥作用甚微,需求型政策工具大幅缺位以及数据生命周期各阶段存在着分布不平衡等问题,需要我们增强环境型政策工具的辐射性,调整供给型政策工具的使用结构,提升需求型政策工具的使用率,调整三类政策工具结构,平衡和改进政策工具在数据各阶段的使用,以促进我国政府数据开放的广度和深度。