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传统的变速型控制模式需要首先建立一个有效的系统模型,而由于空气动力学的不确定性和电力电子功率变换装置模型的复杂性,系统模型的确定不是很容易的事情。由于这些原因,基于模糊和神经网络的智能控制技术于最近几年被引入风力发电控制领域。本课题的工作目的,是开发出模糊功率控制器和模糊化神经网络控制器,调节同步发电机的转速和风机的桨距角,实现风力发电机组能从风中吸取最大能量,并提供用户可以接受的电力质量。研究工作首先是分析变速风力发电机,并建立相应的模型,然后设计出控制器。这个系统包括两个控制