雷达信号模拟对雷达的研制、测试及调试等环节都具有极其重要的意义,而雷达杂波的模拟与仿真是其中必不可少的一个重要环节。研究雷达杂波的分布特性,掌握它的分布规律,不仅有利于提升雷达对被测目标的检测跟踪性能,还有利于雷达杂波抑制技术的前进与发展。综上,对雷达杂波的模拟与仿真具有非常重要的实际意义与工程价值。本文的研究内容主要由下面几个方面展开:从杂波的幅度概率密度分布和功率谱模型两个方面重点阐述了杂波的统计模型;基于该模型,给出了瑞利杂波、对数-正态杂波和威布尔杂波的模拟方法与步骤,进而提出了基于零记忆非线性变换法(ZMNL)将算法移植到硬件平台生成各种幅度分布的一维雷达杂波的总体流程;研究并设计实现了杂波模拟流程中的各个子模块。均匀分布随机数产生模块是硬件杂波模拟的起始模块,针对硬件设计中常用的线性反馈移位寄存器(LFSR)产生的均匀分布随机数序列“白色性”欠佳的问题,本文在杂波模拟的第一步引入了“一步多跳”技术,经验证,所得到的均匀分布随机数序列的“白色性”得到有效改善且兼具优良的“均匀性”;对比研究了基于变换和基于拒绝-接受的两类高斯白噪声序列产生算法,得到实验结论:基于变换的Box-Muller&CLT算法实现结构简单、硬件资源开销少、所获得的高斯随机数序列精度满足工程需求,更适合应用于杂波的硬件模拟。采用Box-Muller&CLT算法实现了高精度高斯分布随机数序列的产生;针对最终模拟产生的雷达杂波要具备特定的时间相关性的需求,本文研究并设计实现了FIR高斯谱滤波器。首先推导并处理了滤波器系数的理论表达式,然后结合仿真实验对滤波器的长度进行了分析与讨论,确定了其长度为24,高斯白噪声序列通过该滤波器得到了功率谱为高斯模型的相关高斯噪声。最终,结合所提出的算法移植总体流程及各个子模块的设计方案,实现了瑞利杂波、对数-正态杂波、威布尔杂波的模拟产生。对所产生杂波数据的实际概率密度曲线、功率谱曲线和它们的理论曲线进行拟合比较,并用极大似然估计法进行数据的参数估计,同时采用卡方检验和K-S检验进行了数据拟合优度的检验。定性和定量两方面的检验结果验证了本文各模块设计及其算法移植的有效性与可靠性。本文的相关研究与设计工作对基于FPGA等硬件平台的雷达杂波模拟器或雷达模拟器中的杂波模拟模块的工程实现具有一定的指导意义。