风电日趋成为改变能源消费结构的主角,其产业取得了长足发展,但如同任何一个行业一样,风电行业为风力发电企业带来机遇的同时也酝酿着巨大的未确知风险。对于风电企业来讲,一个标准的风电工程全寿命期包括前期、基建期、生产运行维护期,风险存在于各个阶段中且在各阶段中进行传递,一个阶段中的风险元则可能会造成另一个阶段的损失。目前,风电工程风险是制约我国现阶段风电产业发展至关重要的因素,风电工程全寿命期的风险管理理论体系尚缺乏成熟,未能对风电开发项目实施进行行之有效的指导。因此,开展风电工程全寿命期风险管理研究成为突破风电开发关键点的当务之急,也是实现我国风电产业良性发展的不可或缺的条件。论文针对风电工程风险管理问题,以风电工程全寿命期为路线,将风险元传递理论应用其中,通过构建风电工程前期风险元传递模型、风电工程基建期风险元传递均衡优化模型、风电工程运维期风险管理模型,并提出风电工程全寿命期风险管理信息系统的建设方案,旨在探讨风电工程前期、基建期、运维期的风险管理体系,以便为风电工程管理者决策提供参考依据,使得风电工程的风险可以得到控制,进而保证项目的顺利实施和项目目标的实现。(1)风电工程全寿命期风险管理理论及其产业发展分析。在阐述风险基本理论、风险元传递理论的基础上提出了风电工程全寿命期风险管理的结构模型,结合相关调研资料、文献资料、行业研究报告、统计数据、相关政策和法规等,采用定性方法,识别并分析了影响中国风电产业可持续发展的SWOT因素,分析了产业可持续发展背景下风电工程风险元的特点。(2)构建了风电工程前期风险管理模型。根据风电工程前期风险元的特点,分析了风险元的分布情况,在此基础上提出了风电工程前期风险元传递的结构,构建了风电工程前期基于RBF神经网络型风险元传递模型,并进行了算例仿真,测试结果表明所建立的风险元传递模型具有正确性和可行性,为风电工程前期风险管理者提供决策依据,也为后续有关风电工程基建期和运维期的风险管理研究提供了前提条件。(3)构建了风电工程基建期风险管理模型。在分析风电工程基建期工期-成本-质量风险特点的基础上,构建了风电工程工期-成本-质量风险元传递均衡优化模型,确定了决策变量和目标函数,提出了模型求解的模拟退火粒子群算法原理和计算步骤,以一个风电工程为例,用MATLAB编写程序对该模型进行求解得到Pareto解,并生成三维与二维pareto图像,不仅验证了风电工程工期-成本-质量风险元传递均衡优化模型的可行性,还为风电工程基建期管理者提供了有效的决策依据。(4)构建了风电工程运维期风险管理模型。建立了基于OWA算子的风能利用的环境影响模型,最后通过算例分析验证了模型的科学性和有效性,并且为风电场的风险管理提出了具有针对性的改进措施；在综合考虑微电网的可靠性、微电网运行耗损费用、维护费用、扩展方案总费用等基础上,建立了微电网中风力-火电联合发电的风险管理模型,利用和声搜索算法模拟了一个5节点的微电网系统在10年内的电源规划扩展方案,模拟结果表明该模型具有可行性和有效性。(5)提出了风电工程全寿命期RMIS的建设与实施方案,对风电工程全寿命期RMIS进行了用户需求分析、风险业务流程分析、数据流程分析,对风电工程全寿命期RMIS进行了总体设计、网络应用模式设计、功能模块结构设计、数据表结构设计；进行了基于Hadoop的RMIS与SCADA系统集成设计,基于SOA的计算模型集成设计；对系统实施的成功因素进行了分析,提出了系统实施的8个步骤；最后,实现了风电工程全寿命期RMIS。为整个风电工程RMIS的顺利实施提供了解决方案,增强了风电工程全寿命期风险管理理论的实用性,提供了全寿命期风险管理的信息化平台。