2009年,电信行业重组后,出现了中国移动、中国联通、中国电信三大运营商。随着4G时代的到来,我国通信行业的竞争越来越激烈：国内三大通信运营商分别抢占自己的市场,分别推出不同的吸引用户眼球的业务套餐。各个运营商把提高用户使用量、保持用户原有的忠诚度放在重点位置,如何维持用户资源成为目前各大运营商需要解决的重要问题。CRM(用户关系管理)系统是为了使企业更好地了解用户以及更准确地把握市场而形成的,用来展现企业内部各个部门之间的业务流程的信息化、集成化。随着CRM的应用,企业会慢慢地积累有关用户的信息数据,并且这样的数据会越来越多,对数据进行处理、分析以及预测是一种必然的趋势。数据挖掘(Data Mining)是一个通过各种可以使用的工具在大量的数据信息中发现模型和数据两者之间的某种联系的过程。在电信行业,行业内部的各种数据信息资源非常丰富,其中有着很多对企业非常有价值的信息。所以,在本论文中,针对宁波联通的用户使用情况,再根据联通的实际情况,结合现有的技术,采用数据挖掘中的相应的方法对其进行相应的分析。数据挖掘技术在CRM系统中的应用是近来阶段研究的热门。数据挖掘可以使企业的用户的相关信息数据转为对本企业更为有利的客户资源,数据挖掘的实质就是从数据库中提取潜藏的、没有被发现的游泳的信息的过程。它目前被认为是数据库研究中前景非常广阔的一个领域。它的目的是充分地去理解数据并且分析数据,寻找内部的知识,并用固定的模式表达出来。本文一共分六章：第一章为绪论,简单介绍本文的研究问题；第二章介绍了数据挖掘以及数据挖掘在用户关系管理中的应用文献；第三章描述了联通公司在宁波地区的用户使用的问题以及数据情况；第四章是在方案设计的选取中,选取决策树算法和K-means聚类对用户使用进行离网与在网预测以及对用户进行分类,建立相应模型,以及具体的实证分析；第五章是对此文和此文的不足之处进行归纳,并且对此课题的钻研给出对未来的瞻望,以及针对聚类的结果,对宁波联通设计了几套方案供其选择,方便宁波联通日后的业务开展。