大数据是近年来流行的概念,在医疗、金融、教育、政府、企业等应用也越来越广泛,尤其是在基本医疗卫生服务的应用上。因此,实现大数据驱动下基本医疗卫生服务的供需适配是当前亟需解决的重要问题。从供需匹配角度对基本医疗卫生服务进行绩效评估是顺应大数据发展,提升基本医疗卫生服务管理水平和公众满意度的必然趋势。因此,大数据与基本医疗卫生服务的深度融合已成为了必然趋势,大数据也必然成为基本医疗卫生服务研究的重点。本文在新公共服务理论、年龄梯度理论以及需要层次理论的支持下,主要采取文献研究法、层次分析法、模糊综合评价法,对大数据驱动下基本医疗卫生服务供需匹配现状进行研究。运用模糊层次分析法,能够解决大数据驱动下基本医疗卫生服务供需匹配评价主体复杂,层次评价指标多的问题,有效地辅助决策者对问题进行处理。本文在文献研究的基础上,梳理了大数据和医疗大数据、基本医疗卫生服务、供需匹配的概念。同时,以供需匹配为导向,设计大数据驱动下基本医疗卫生服务供需匹配机理,对供需匹配主体、主体优势及评价过程进行分析。其次,运用模糊层次分析法对大数据驱动下基本医疗卫生服务供需匹配进行指标体系的构建,以供给侧、需求侧、管理层、大数据为指标选取导向,最终选取了4个二级指标和13个三级指标,对大数据驱动下基本医疗卫生服务供需匹配进行综合评价。从评价结果来看,绩效评价与其他指标比较来说评分偏低,这个指标将是下一步改进和完善的重点。由于大数据驱动下基本医疗卫生存在着供需脱节、公众满意度较低等问题。最后,根据专家的打分和对国内外文献的借鉴,从供给侧、需求侧、管理层面提出了三个优化大数据驱动下基本医疗卫生服务供需匹配的方案。本研究在理论支撑的基础上,以供需匹配为目标导向,对大数据驱动下基本医疗卫生服务供需匹配进行评估研究,有利于改善民生、促进人民健康、提升公众的满意度、实现卫生公平。