形状是物体的本质特征之一，利用形状特征进行检索可提高检索的准确性和效率。因此本文主要针对基于形状的图像检索技术中存在的问题，对小波分析技术及其在基于形状的图像检索系统中的应用进行了深入的研究。首先，分析了MPEG-7标准下的形状特征描述子，将基于小波变换的轮廓描述子与基于多边形的形状描述子进行了分析比较。其次，采用了利用小波分析的方法对图像的边缘轮廓进行提取。 在基于形状的图像检索中，对物体形状特征的描述非常重要，但一般的形状描述性能不稳定，缺乏对平移、旋转、尺度等的不变性。本文的重点就是针对这些问题，提出了一种改进的基于小波模极大值的图像检索算法。图像经小波变换后产生的小波系数可以很好的体现图像信息的局部轮廓特征。对图像进行小波变换求得多尺度下的模图像，并为每一尺度设定相应的阈值，保留那些大于阈值的点，求出所有尺度下的局部极大值及其位置。这样可以在求得的高分辨率的模值图像中滤掉低分辨率下的已用过的信息，模值能更充分描述图像的重要特征，从而得到图像的特征描述符。 作为这些研究成果的应用，本文在最后实现了一个基于形状的图像检索系统试验平台。