建筑物透视探测主要利用超宽带微波信号穿透墙体,获取建筑物墙体布局和人体等内部目标的位置分布信息,对反恐、侦查与抓捕等具有重要应用价值;其关键是实现建筑布局、建筑物内静止目标、静止及运动人体的探测。本文主要从上述四个方面入手,围绕墙体穿透探测带来的电磁传播畸变补偿、封闭空间多径抑制、高机动随机多变运动人体稳健跟踪、以及微弱生命特征稳健探测等技术难题开展研究,主要工作与贡献如下:1、提出了基于多通道多视角两级图像融合的建筑布局成像算法,解决了复杂未知墙体穿透相位畸变造成的墙体图像空洞与毛刺、杂波图像斑点等问题,实现了建筑物墙体布局高质量成像,性能优于现有多视角单级图像融合成像方法。2、提出了基于预设多参数图像序列和等时延图像自聚焦的未知墙体补偿算法,分别解决了均匀和非均匀未知墙体穿透造成的目标图像散焦和位置偏移问题,实现建筑物内静止目标的高分辨、高精度成像。3、针对传统互相关后向投影(CBP)成像算法难以适用低信噪比问题,提出了一种改进型CBP成像算法,提高了低信噪比下目标成像质量和图像分辨率;提出了组合CBP成像算法,通过阵元组合与相干积累处理,提高了图像的信噪比。4、提出了自适应指数加权多通道目标图像联乘融合算法,通过采用图像对比度因子自适应调整指数加权值,解决了多通道中多目标图像强度不一致造成的融合丢失问题,增强了目标图像信杂噪比。5、针对静止人体与其他物体的差异性,提出了一种生命特征域与图像域联合探测方法,实现了微弱人体目标的检测、定位以及与其他静止目标的区分,增强了低信杂噪比下人体的探测能力。6、提出了一种运动人体级联跟踪算法,以一维距离延迟跟踪和二维位置跟踪为核心,辅以墙体穿透定位误差反演补偿,解决了封闭建筑空间多个高机动人体目标跟踪面临的多径干扰、随机丢失、定位不准等难题,实现了连续、稳定和准确的运动人体跟踪。以上算法除改进型CBP和组合CBP成像算法外,均已通过穿墙雷达实验数据进行了可行性验证,而改进型CBP和组合CBP算法经过了仿真数据的验证。