随着中国钢铁行业市场化、国际化步伐的加快，国内企业要想在如此激烈的竞争环境下发展和壮大，必须加强企业的现代化管理。由于企业经营的性质、手段不同，不同行业的管理的侧重点也有所不同。作为资产密集型企业的典型代表，钢铁企业生产的保证和利润的提高，很大程度上取决于生产设备的完好运转和维修费用的降低。对企业设备进行状态监测和运行管理可以降低设备的故障率、缩短维修响应和维修工作时间、延长设备使用寿命、规范作业流程、提高仓库备件储存水平的合理性、提高采购的科学性、增加企业市场竞争力。 本文通过分析企业现有设备状态监测系统存在的不足，提出一种新的能为远程用户服务的设备状态监测方案，该解决方案能够实现远程用户访问现场设备数据，并使企业信息系统的集成变得更加方便。开发了设备状态监测系统，使远程客户可以浏览现场的实时数据。 论文分析了企业现有设备运行管理中存在的作业流程不规范、设备检修计划不合理、设备信息不完善、信息利用率较低的问题，在综合企业用户需求的基础上，开发了企业设备运行管理系统，很好地实现了设备管理科学化、合理化。 本文提出的利用OPC集成数据在钢铁行业中是一种全新的解决方案，它以数据服务平台的方式为企业各种信息系统的集成提供了的企业级解决方案，从而实现了各种信息管理系统和控制系统的无缝集成。本文较为深入地探讨了数据集成的OPC-XML关键技术，开发了应用程序并应用到设备运行状态监测和管理系统的集成中，实现了上层的信息管理系统访问底层设备状态信息的功能。 论文分析当前存在的各种过程数据压缩方法的特点，并采用分段线性插值算法来压缩数据，比较有效地解决了长期以来不保存历史数据的弊端。 对现场数据进行各种数据分析和处理，进行故障预测，实现预知维修是设备状态监测和故障诊断的发展方向，本文对此作了展望。