网络安全可视化技术利用人类视觉对模型和结构的获取能力,将抽象的网络和系统数据以图形图像的方式展现出来,帮助系统管理员分析网络状况,识别网络异常、入侵,预测网络安全事件发展趋势,为揭示规律和发现潜在的安全威胁提供有力的支持。本论文从DDoS攻击中的Smurf类攻击的特点和DDoS形成的前期特征入手,按照网络安全可视化流程,对DDoS攻击进行可视化研究。通过对网络无规律数据进行提取、分析和统计,对结果按照一定的算法原则进行图形元素的属性计算,然后利用可视化技术对其进行显示。在显示过程中,融入了节点超出处理、视图切换等方法,解决了显示模型中的细节问题。在交互功能的设计和优化过程中,实现了融合信息过滤思想的基于安全级别的平行轴坐标系显示以及关联更新等交互方法。交互功能的设计提高了显示效率,完善了显示效果,帮助用户监控网络情况并迅速发现攻击。综上所述,本论文针对安全可视化领域中DDoS攻击防御困难的问题,提出了一种新的研究思路,实现了一个针对发现DDoS攻击的网络数据可视化系统,该系统对网络事件进行可视化,突出显示smurf攻击和端口扫描,具有较强的实用功能和交互功能。