【摘 要】
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对于X图性能的研究,通常是假定过程标准差已知,或者是在建立控制图之前,标准差能够被准确的估计出来.然而,在实际问题当中,这种假定并不总是能够成立.研究发现,X型图在过程标
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对于X图性能的研究,通常是假定过程标准差已知,或者是在建立控制图之前,标准差能够被准确的估计出来.然而,在实际问题当中,这种假定并不总是能够成立.研究发现,X型图在过程标准差估计不准确或者发生变化的时候是不稳健的.因此,有人提出了t控制图和指数加权移动平均t图(EWMA-t).由于t图不需要估计标准差,因此可以克服参数估计带来的影响.本文中,我们研究了累积和t图(CUSUM-t)、双EWMAt图(DEWMA-t)及混合EWMA-CUSUM t图(MEC-t),确定了这些图在不同参数下的控制限,并使用Monte-Carlo模拟的方法衡量了控制图的性能表现,并进行了比较.模拟结果表明,本文提出的几种t型控制图在标准差估计不准确或者发生变化时都具有很好的性能表现.尤其对中小漂移,具有更好的检测能力。
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