本文共有六章,第一章对BMS研究的历史背景和意义,以及本文要做的工作做了比较详细的阐述。第二章介绍了机动车辆保险的风险信息的分类及其特点。第三章针对BMS的两个基本工具—索赔次数和索赔大小的数据的拟合。详细介绍了机动车辆保险中普遍使用的的索赔分布。第四章主要根据我国12家财产保险公司2003年使用的机动车辆保险条款和费率章程。得出了各自准确的转移矩阵,应用精算学理论和方法,得出达到稳定状态下的稳定概率分布以及平均保费水平。第五章主要通过评价指标进行综合分析和评价,利用MATLAB与SAS软件,通过两种方法对奖惩系统进行了分类。最后基于对应分析的方法对上述指标进行了变量选择,针对多维数据的有效构型,用对应分析聚类法和分层聚类法做出聚类分析图,并分析了其合理性。结果表明,两者的综合评价结果是一致的,揭示了我国奖惩系统的特点,并对各家保险公司的奖惩系统进行了比较与评价。第六章针对奖惩系统存在的问题以及对未来BMS的研究,提出了相应的改进若干建议和设想。