统计数据是政府决策的重要依据,统计数据质量既关系到中央政府宏观调控的有效性,更关系到整个政府管理部门的公信力。改革开放以来,我国政府不断改革统计管理体制,提高统计数据质量,但目前针对统计数据质量评估的研究还比较少,而且评估基本都是由统计部门内部自行实施,社会普遍认为评估过程的不公开和缺少公众参与会导致评估结果不客观、不真实等问题。本文选择从用户角度出发,通过满意度调查收集数据用户对政府统计统计数据质量的评价数据,对政府统计数据质量进行综合评估。本文首先梳理国内外有关统计数据质量评估的文献资料,了解统计数据质量评估的发展现状,为全文的研究提供理论依据。参照数据质量评估框架(DQAF)设计政府统计数据质量测评量表,构建政府统计数据质量评估体系;通过数据用户满意度调查来收集测评量表各个评价指标数据;采用层次分析法和模糊评价法来对政府统计数据质量进行综合分析。通过分析政府统计数据质量在六个测评维度上存在的问题,提出从改革政府统计管理体制、改善数据管理管理制度、加强立法和执法、改进政府考核统计体制四个方面提高统计数据质量。从用户视角开展政府统计数据综合质量评估是一个非常值得研究的课题,符合构建“服务型”政府的改革理念,可以在一定程度上推动政府统计部门转变工作做法、提高统计服务意识。提高统计数据质量,除了政府要发挥作用外,要重视培育和发挥企业统计和民间统计的力量,构建全社会统计体系。