“互联网+医疗”模式的兴起,正在成为公众关注的焦点。医学图像作为医疗诊断中的重要依据在公用通信网络中传播和流动。而公用通信网络上的用户数量巨大,不法分子可能利用网络的隐蔽性和便利性从事违法活动,从中谋取利益。这让包含患者敏感信息的医学图像可能成为攻击目标,进而被攻击者截获、篡改。恶意的攻击行为能够对医生的诊断造成干扰,也可能对患者及其家属造成心理或身体的多重伤害。因此,医学图像的安全性保护是一个严峻且富有挑战的问题。图像加密技术和可逆信息隐藏技术能够实现对医学图像安全性的保障。加密技术能够实现内容机密性的保护,使得明文信息不可见。可逆信息隐藏技术则实现内容完整性的保护,用以判定内容是否被篡改,是否真实可信。在复杂的应用环境中,往往需要将加密技术和可逆信息隐藏技术结合起来实现对内容机密性和完整性的双重保护。本文所做主要工作体现在以下几个方面:(1)对数字图像加密技术、可逆信息隐藏技术,以及两种技术相结合的密文域可逆信息隐藏算法的研究现状进行了研究与分析。(2)针对嵌入容量小、需要对图像进行感兴趣区域划分、接收方操作不灵活等缺点,结合医学图像的特征,提出了一种基于位平面无损压缩的可分离式密文域信息隐藏算法。首先将256级灰度图像进行位平面分解,得到八个二值图像,压缩组合高四个二值图像,用峰值点像素值填充压缩后的空间,重构图像;对重构的图像头部、中部、尾部分别加密;最后在尾部根据嵌入密钥选取位置,通过直方图平移算法嵌入信息;接收方可根据密钥持有情况实现信息提取与图像恢复的可分离操作。实验结果表明,压缩图像预留空间来存放信息,避免了辅助信息的传输,计算复杂度低还能有效提高嵌入容量,提取信息后可以恢复原始载体图像。(3)为实现对含水印的载体图像进行认证,结合同态公钥加密技术和LSB算法,提出了改进的可分离的密文医学图像可逆信息隐藏算法。相比(2)中提出的算法,该算法能够从含水印的明文医学图像中提取出私密信息,丰富了算法的应用场景,而且进一步提高了信息嵌入率和含水印明文图像的PSNR值,提取信息后载体图像还可以完全恢复。