【摘 要】
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随着VoIP技术在近年来的快速发展,互联网语音通信得到了越来越多的应用,IP电话的语音通信质量成为制约其发展的重要因素,因此应用了许多新技术使其语音质量更符合用户的要求
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随着VoIP技术在近年来的快速发展,互联网语音通信得到了越来越多的应用,IP电话的语音通信质量成为制约其发展的重要因素,因此应用了许多新技术使其语音质量更符合用户的要求。为了能使VoIP系统在多种环境中使用,特别是背景噪声较大的环境下仍然能够保持性能,提供较好的语音传输质量,有必要开发一种能够用于VoIP系统中的语音增强算法。语音增强算法目前已成为语音信号处理领域的一个重要的分支,主要依据语音和噪声的不同特性,从受到噪声污染的语音中估计出噪声。本文研究的语音增强算法是在计算先验和后验信噪比的基础上估计噪声,再通过计算得出一个增益值,作用于带噪语音,对噪声段进行抑制,对叠加了噪声的语音尽可能分离噪声,最终达到增强语音清晰度,提高语音舒适度的目的。本课题主要是对现有的语音增强算法进行研究和对比,重点是基于短时谱估计的语音增强算法,通过对几种算法特点的对比,重点研究了适合于VoIP系统的STSA-MMSE算法。主要的实现工作是将原Speex语音编解码算法中的语音增强模块进行C代码定点化,并根据定点代码编写汇编程序;对程序进行优化后再进行调试和仿真,验证了语音增强算法对白噪声以及有色噪声的抑制效果,最终在DSP平台上加以实现。最后采用P.862标准对语音质量进行评估,验证了对语音质量提高所起的作用。
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