数据复制是分布式数据库中提高系统可用性和可靠性的一项重要技术。长期以来,数据对象均使用静态复制方式,数据复制计划由分布式数据库管理者指定,该计划是固定的,直到管理者执行手动重新指定。然而,如果数据对象的读-写模式发生动态的、不可预期的变化时,静态的复制计划将导致严重的性能问题。理想的复制计划要能够根据读-写模式的变化自动地进行适当调整。因此,动态数据复制技术是分布式数据库系统面临的一个新的课题。在主复制方法的基础上,引入时间段限制,扩展成了一种具有自适应性的动态数据复制方法。采用“读一个写所有”更新策略,并假设在大多数情况,下一段时间内的读-写模式,能根据其紧跟着的上一段时间内的读-写模式进行预测。采用这种方法,可以通过比较一个时间段后,数据对象的本地读次数和远程写次数的大小,来自动调整该数据对象的复制计划。此外,借鉴了Microsoft SQL Server的复制模型,设计了由发布者、订阅者、发布、订阅、项目和数据源共同组成的复制模型;同时引入了“拉”式(Pull)订阅模型结构,实现了由订阅者启动复制过程完成数据库到数据库的复制;采用触发器技术,监视发布者的数据更改,解决了数据更改的捕捉问题;采用流行的可扩展标识语言(eXtensible Markup Language,XML)技术(包括创建与解析)很好地解决了复制数据更改的网络传播问题。