【摘 要】
:
金融业作为高度具有信息敏感性的一个行业,从业人员亟需全面的行业信息从而在智能投研、风控中作出重要决策。快速增长的金融信息量和大量非结构化的金融公告文本,使得金融研究团队难以快速完成如此庞大数量的信息研读工作。基于以上现状,提供高质量的金融信息服务尤为重要,知识图谱的信息组织形式能够将零散的信息整合成结构化的高价值知识,挖掘信息间的互联关系,有利于满足智能化的领域信息服务需求,因此本文基于知识图谱设
论文部分内容阅读
金融业作为高度具有信息敏感性的一个行业,从业人员亟需全面的行业信息从而在智能投研、风控中作出重要决策。快速增长的金融信息量和大量非结构化的金融公告文本,使得金融研究团队难以快速完成如此庞大数量的信息研读工作。基于以上现状,提供高质量的金融信息服务尤为重要,知识图谱的信息组织形式能够将零散的信息整合成结构化的高价值知识,挖掘信息间的互联关系,有利于满足智能化的领域信息服务需求,因此本文基于知识图谱设计并实现了具有信息查询功能和金融公告信息抽取功能的金融领域服务系统,主要作出了以下研究:1.研究了金融领
其他文献
集成电路产业是技术密集且高风险的全球性竞争产业,芯片研发作为集成电路产业的核心,具有更新迭代迅速的特点,高品质的芯片产品只有抓住时机,快速投入市场,才能在激烈的市场竞争中占有优势。本论文对芯片研发项目进度管理的研究目的是降低项目成本、提高工作效率、确保芯片研发项目按时完成,从而提升集成电路企业的市场竞争力。论文主要采用文献研究法及案例分析法,先通过研究大量文献资料,收集适合研发项目的进度管理相关理
随着加密货币影响力和市场价值的不断提高,不同领域的研究者对加密货币交易网络的关注也在不断增加。而当前,加密货币交易网络的建模方式仍存在较大的优化空间,比如现有各模型之间的关系仍有待探索、各模型间的特点尚待区分。特别的,在应对加密货币交易数据规模不断迅速增大的挑战时,构造合理的动态模型以实现对演化过程的细致分析,进而把握加密货币发展规律极为重要。为应对上述问题,本文主要从以下三个方面开展了探索工作。
近几年机器学习方法带动了多个领域的发展,以神经网络为基础的落地化应用正服务着我们的日常生活,智能客服作为其中的典型代表,在自动化客服系统的加持下,形成了机器与人工客服结合的新模式,应用于各个领域,为不同的目标人群进行服务。由此,本文将针对当下研究热点并结合华融融通(北京)科技有限公司的实际需求,开发一套针对该公司运维领域的智能客服系统,服务公司内部员工。系统设计并实现了智能匹配、客服切换、系统管理
随着电力行业的不断成熟发展,电力制造企业的产品同质化现象越来越严重,行业间的竞争也不断加剧。服务质量对于电力企业的生存和发展也变得越来越重要,并成为电力企业提高自身竞争力的重要方式和手段。伴随着计算机、网络技术的快速发展,各种信息化管理系统和手段得到不断发展和完善。很多企业通过信息化的方式,实现对日常经营活动进行有效监控、对服务质量进行控制和追踪管理。本文主要以B公司的工程服务质量管理为研究对象,
随着科学技术的不断进步,在大数据和人工智能的推动下,我们进入到了金融科技带来的数字化生活时代。各种新型金融活动已然渗入到了我们的日常生活中。因此充分发挥人工智能的潜力,构建全面有效的个人信用评估系统,是金融科技乃至社会信用体系在新时期持续发展的必然要求。目前已有很多学者对信用评估相关问题展开研究。但现阶段业界的个人信用评估中仍存在一些问题。首先,信用评估数据往往具有高度的商业价值和隐私性,存在严重
随着社会的发展和人们生活水平的不断提高,越来越多的人接受超前消费的理念,因此产生了众多的个人信贷消费需求。但目前商业银行个人信贷业务存在总体规模小、利润贡献率低等特点,对金融市场缺乏足够的影响力。商业银行目前也在积极地扩张用户,去发展个人信贷业务,所以利用个人信贷相关数据,通过数据可视化分析去挖掘用户,并控制违约风险,是亟需解决的重要问题。针对上述问题,本文设计并实现了个人信贷数据可视化分析系统,