森林生物量无论在理论上还是在生产上都有着非常重要的意义,生物量模型估测法是测定生物量比较常用的方法。本研究通过采集北京林业大学妙峰山教学实验林场(以下简称妙峰山)的侧柏人工林数据作为样本,对侧柏单木及林分生物量模型进行研究,拟合其生物量模型,将尝试该模型推广到整个大西山地区,最终确定适合北京地区的侧柏生物量模型,并编制侧柏生物量表。在拟合生物量模型的过程中,首先对模型的评价指标进行研究,本文认为在模型的拟合评定中将修正复相关系数(R*)、预估精度(P)、预测均方误差(MPSE)、预测绝对误差(MAEP)和平均相对误差绝对值(RMA)作为基本评价指标是简单并且有效的。接下来选择适合生物量模型的参数估计方法,最终确定双重迭代算法比对数法的拟合效果更优。在生物量模型类型的比较分析中,本文认为幂函数模型代表的相对生长模型明显优于多项式模型和线性模型,而多项式模型略优于线性模型。在相对生长模型中,CAR模型要优于VAR模型,应该作为首选模型。建立生物量模型后,考虑到各维量模型独立建模导致的不相容性,本文采用模型联合估计法,联立各维量模型求解相容性模型以解决各维量数据的不相容问题。经过一系列的研究、检测、检验本项目的研究成果达到了预期的广泛精准的效果,为以后的生物量测定提供便利。模型建立后使用x2检验对建立的模型进行精度检验,结果显示模型是可靠的。