鲜活农产品配送是其物流的末端,是把鲜活农产品从物流据点交由收货人的过程,在整个物流系统中是最重要的过程之一。由于鲜活农产品的自然属性,其配送具有严格的时效性及品质要求。进行鲜活农产品配送路径优化是提高配送效率的主要途径之一,也是满足配送要求的主要手段。干扰事件是方案执行过程中发生的直接改变整个系统或者系统组成要素的事件,有些干扰事件会使原方案变得不可执行,即对系统产生扰动。干扰管理是应对这些干扰事件的方法,和传统的全局优化方法不同,干扰管理强调对初始方案的局部优化。这种方法对初始方案进行调整,生成新的方案,极大地增加了新方案执行的可行性以及应对的及时性,也节约了大量人力和资金。为了更好的解决干扰事件发生后鲜活农产品配送车辆路径优化的问题。本文结合干扰管理方法,针对鲜活农产品配送中发生的干扰事件展开了研究和分析,量化相关影响,建立了相关模型并进行实例分析。本文首先对鲜活农产品配送中发生的干扰事件进行识别,判断其是否对系统产生扰动。然后,从客户不满意度、路径偏离度以及配送方的总成本三个指标把干扰事件对系统的扰动进行量化。在此基础上,本文根据假设条件,建立了一个带软时间窗的初始鲜活农产品配送路径优化模型,求出初始配送车辆路径优化方案。在干扰事件发生后,引入虚拟需求点进行道路网的调整和扰动度量公式的修正,最后根据初始模型解和扰动度量公式,建立一个基于干扰管理的鲜活农产品配送车辆路径优化模型。为了对模型进行验证,本文设计了遗传算法,并用matlab编程实现对本文的实例分析。本文基于干扰管理方法对鲜活农产品配送车辆路径进行优化,可以有效降低干扰事件对整个配送系统带来的影响,照顾多方利益进行鲜活农产品配送车辆路径的局部优化,希望能为鲜活农产品物流配送提供参考和帮助,也希望为干扰管理在鲜活农产品配送中的应用提供了新的想法和思路。