劳动力受教育程度构成对产业结构调整影响的区际差异研究

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改革开放三十余年,中国经济取得了高速增长,在世界范围内创造了“中国奇迹”,人民生活水平取得了极大地提升,中国经济的产业结构也逐渐趋于优化。但是传统的粗放型经济增长方式难以为继的现象也开始显现,带来了资源浪费、环境污染等一系列问题,必须转变经济发展方式,推进产业结构优化升级。作为世界人口、制造大国,我国在劳动力总量上具有极大的优势,但单纯依靠劳动力数量和成本优势形成的经济增长动力已难以为继,如何通过提高劳动力素质,优化各地区劳动力受教育程度构成及其配置,将劳动力总量优势转化成质量优势,进而提高产业创新技术,切实发挥我国劳动力优势对产业结构调整的促进作用,事关突破我国产业结构瓶颈,推进经济持续健康发展。本文从现实出发,利用我国各级受教育劳动力规模及结构现状,指出我国当前正面临人口红利转折点,传统的劳动力数量和成本优势已不复存在的事实,未来的产业结构优化将更多依赖于高素质的劳动力,因此,必须调整当前我国产业内劳动力受教育程度构成,以适应于产业结构优化的需要。为了更好的说明我国各级受教育劳动力对产业结构调整所起的作用,以明确如何调整劳动力受教育程度构成才能最大程度上优化产业结构,本文采用我国工业和高新技术两大产业各级劳动力受教育程度构成数据、产值数据及其他相关数据,设计了劳动力受教育程度构成影响产业结构调整的路径模型,采用固定效应模型,对全国及30个省市各级劳动力受教育程度构成对产业结构调整的作用进行了估计,并利用当前现状和效益最大化的最优关系进行对比分析。估计结果表明,当前的中、高等教育程度劳动力构成比例的提高都能显著促进产业结构优化,但这种正向作用程度既存在现实情况与最优状况之间的差距,也存在省际差异。为此,本文提出应当优化劳动力受教育程度,促进技术进步;各地区依据自身产业和教育的发展差异,设定各自产业结构优化目标,并依据产业结构目标因地制宜调整教育结构;构建教育结构调整促进产业结构优化的协调机制等几方面着手,提升提高各级教育程度劳动力构成比例促进产业结构优化的作用。
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