用水量预测是水资源合理开发、管理、水污染控制及综合利用规划的基础。通过预测城市规划期的用水量规模及用水量发展趋势,做到既能保障规划期内近远期合适的用水量,又能最大限度地节约用水;准确的预测能使供水的投资更趋合理,有利于搞好城市给水工程规划及管网的优化、改造、扩建等,同时也有利于合理地分配不同区域的用水量、为各个水厂的产水量提供依据,最大限度地降低供水成本;合理的水量预测也可指导城市的整体规划布局,对水污染的防御和控制也有一定的作用。水量预测的核心问题是预测的技术方法,或者说是预测的数学模型。随着现代科学技术的快速发展,各种各样的负荷预测方法不断涌现,从经典的指标法、年增长率法、回归分析法、时间序列法,到目前的神经网络法、灰色预测法等,它们都有各自的特点和适用范围。灰色预测技术是一种较新的、并且在中长期水量预测中得到广泛应用的预测技术,其中应用最广的是灰色GM(1,1)模型。本文紧密结合河池市用水量预测的实际,采用多种预测方法对河池市中期水量进行预测,主要研究了灰色预测及其改进、组合模型在水量预测中的应用问题。结果表明,灰预测法的精度高于其他方法,改进的残差模型和新息模型的预测精度好于基本GM(1,1)模型的预测精度,二者的组合模型预测精度最高。本文的创新点是建立基于改进的残差模型和新息模型的组合模型来预测河池市中期水量,扩大了基本GM(1,1)模型的使用范围,提高了预测精度。