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基于神经网络和元启发式优化算法的气垫炉带材漂浮高度串行预测模型研究
【摘 要】
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随着我国经济的快速发展,高质量的金属带材已经广泛应用于自动化工业,国防工业以及电力工业。不同于传统的热处理技术,气垫炉通过将带材悬浮在空中的形式进行连续热处理,大大提高了热处理效率,保障产品具有更高的表面质量。然而,在气垫炉中,漂浮高度是影响带材表面和热处理质量的关键因素,并且在复杂的生产环境下难以获取。因此,准确的预测带材漂浮高度对于保障带材加工质量具有重要意义。本文主要从气垫炉喷嘴结构、漂浮过
【机 构】
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河北工程大学
【出 处】
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河北工程大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
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随着数字货币的兴起,作为其底层技术的区块链获得众多国家和商业巨头的关注。由于区块链具有去中心化、不可篡改和可信性等特性,区块链技术在不断发展的同时,逐渐被应用于加密货币、金融市场、医疗保健、数据来源、和5G应用等各个领域。共识算法作为区块链中的重要组件,不仅对区块链中数据一致性的保障起着至关重要的作用,同时对系统的交易吞吐量、通信开销和应用场景等方面有着重要的影响。实用拜占庭容错算法(Practi
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