治疗肿瘤的放疗、化疗方法会对机体组织引起不必要的损害,基于磁共振测温的肿瘤热疗是一种无创、无辐射、无毒副作用的绿色方法。磁共振测温是利用人体组织的温度变化导致磁共振某种参数的改变来获得温度信息,常用的磁共振测温参数有水质子扩散系数D、自旋-晶格驰豫时间T1、质子密度和水质子自旋频率PRF等。在这些参数中,由于PRF方法具有良好的温度灵敏性、线性及组织无关性等优点成为最受关注的方法。相位相减型PRF方法易受主静磁场漂移、脂肪质子和运动等不利因素的影响,本文拟采用油水分离型PRF方法来完成磁共振人体测温。首先利用对温度不敏感的脂肪质子为内部参考物,基于双极多回波SE-GRE序列完成K空间数据采集。为了降低运动的干扰,结合压缩感知理论欠采样K空间数据并重建出多幅测温图象数据。为了提升频率估计的精度,引入改进的非局部联合稀疏表示去噪算法来提高图像的信噪比。再把原始信号模型修改为Prony模型,利用非线性算法来估计温度模型中脂肪质子与水质子的化学位移,利用标定实验经拟合获得的化学位移与绝对温度的线性关系,获得被测对象的绝对温度信息。在离体猪肝和人体组织的不同部位上,应用本文的测温方法获得了绝对温度图像,验证了本文所采用的油水分离型PRF磁共振测温方法的有效性。