昆仑万维网络游戏公司盈利模式研究

来源 :王聪颖 | 被引量 : 0次 | 上传用户:atom1999
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
网络游戏产业作为互联网经济新的增长点,已经成为我国一大支柱产业,受到网络用户们广泛的关注和认可。目前游戏行业的盈利模式普遍为一次性付费游戏、时长付费游戏、充值道具收费、游戏周边衍生业务和广告收费五种。很多游戏公司的成功都仅仅依赖一款游戏,其他游戏质量良莠不齐;大型游戏公司的成功不可复制,经验模仿较难,国家逐步也发布了一系列的相关政策,游戏产业发展的速度正在慢慢降低,除了腾讯、网易这样的大型互联网公司之外,其他游戏公司的获利能力也在逐步趋于稳定甚至降低,市场竞争加剧。昆仑万维从网页游戏入手,然后转型手机游戏为主,到现在发展为游戏自研厂商、全球精品游戏发行商、社交平台和软件商店三者为一体的互联网企业。在这一过程中,昆仑万维的盈利模式对其企业发展有着不可或缺的作用,因此,研究昆仑万维的盈利模式对其本身后续发展和其他同类型企业参考借鉴具有一定的实践意义。本文采用文献研究法、案例分析法、定量分析法与对比分析法相结合来研究昆仑万维的盈利模式。首先,本研究在总结和吸收国内外盈利模式理论的基础上来分析昆仑万维的现有盈利模式,包括昆仑万维的利润源、利润点、利润杠杆与利润屏障,并分析其收入与成本构成。其次,通过选取同行业九家类似的企业作为代表,分析昆仑万维的业务收入情况和各项财务指标,从财务角度来对昆仑万维目前的盈利模式运营效果进行评价。通过研究发现,昆仑万维在游戏内容、营销方式与渠道以及多平台多模块发展存在一定优势,但是也存在一些问题比如利润点失衡、利润屏障有待加强、利润对象不稳定等问题。最后针对这些问题对其盈利模式改进提出相关的对策与建议,希望能为企业提供帮助并为其他互联网游戏行业的企业起到借鉴作用。
其他文献
随着我国电动汽车保有量的不断攀升,充电基础设施短缺成为制约电动汽车行业发展的重要因素,国家颁布了大量优惠政策鼓励充电桩的建设。与交流充电桩相比,直流充电桩功率大充电速度快,但是在充电过程中产生的谐波会对电网产生干扰,并且在进行大功率快速充电时会有较多的能量损耗。本文研究的直流充电桩电源功率模块具有工作效率高、功率密度大等特点,能有效抑制充电过程中谐波的产生和减少能量的损耗,对提高电网质量和节能降耗
东亚地区周边具有极其复杂的构造环境,其东部边缘因受到太平洋板块俯冲作用形成了长达数千公里的岛弧系统,而其西南部受到印度板块的碰撞挤压而形成了青藏高原,两者共同作用造就了当今东亚地区地形西高东低的阶梯分布特点。尤其是东亚板块东缘自中生代以来先后经历了 Izanagi板块和太平洋板块长期的俯冲作用,持续的板块俯冲过程对于东亚板块东部的构造环境、火成岩活动、地形起伏和成矿作用等均有深远的影响。因此,对自
学位
学位
为满足寒区经济的建设需求,国家高度重视青藏高原地区公路交通的发展。然而由于路基冻土复杂的力学特性,在全球气温升高、人为工程扰动的背景下该地区公路交通路基病害极其严重,冻土融沉与冻胀导致青藏公路路基病害率远高于一般地区的路基,2017年通车的共玉二期高速公路在富冰饱冰路段最大路基沉降量已经达到20 cm,受限于高温高含冰量冻土宽幅路基的建设与保护技术青藏高速公路那曲到格尔木段至今还未动工。冻土在高温
移动互联网的飞速发展使无线终端呈现爆发式增长,海量数据以及不端涌现的新兴业务如雨后春笋般势如破竹地兴起,构建“万物互联”“万物智联”的智慧社会已成必然。第五代移动通信(The Fifth Generation of Mobile Communications,5G)技术以其稳定的优势作为物联网(Internet of Things,Io T)主要应用场景的蜂窝移动通信技术为用户提供可靠的通信连接服
检察环境民事公益诉讼作为最早确立检察机关起诉主体身份的公益诉讼类型,在弥补环境行政执法不足,发挥环境司法效能,维护生态环境公益上发挥了独特作用。检察机关兼具我国法律监督机关与“公益诉讼起诉人”的双重身份,在提起环境民事公益诉讼中尽显专业能力与水平,取得了突出的司法实践成果。新时代为充分发挥检察机关“公共利益代表”与法律监督职能作用,还应不断探索有效、有序、系统性的环境民事公益诉讼检察履职规则。环境
自我意识就是以自己的生活和活动为对象的意识,是一个基础性的哲学概念,同时也是黑格尔哲学思想的起点。在《精神现象学》中,黑格尔认为自我意识具有能动的创造性特征,使自身展现为自我实现过程中的自我认识。马克思在汲取黑格尔的自我意识的纯思想辩证法的否定之否定的方法论的同时,以现实的人的活动来代替黑格尔的自我意识的运动,从而把人类历史的发展看作是自然史的过程。马克思对黑格尔的自我意识理论进行扬弃,引入劳动、
滚动轴承作为矿井提升机设备中关键零部件,其健康状态影响着整个提升机的运行状态。由于矿井提升机结构复杂、工作环境恶劣,实现其滚动轴承在线故障诊断较为困难。近些年来,深度学习算法在滚动轴承故障诊断领域取得了丰富的研究成果,但受背景强噪声干扰、实验数据集有限等因素影响,将该方法用于解决实际问题仍存在一定距离。针对矿井提升机轴承在线故障诊断难题,论文主要拟从矿井提升机的滚动轴承故障机理分析,基于变分模态分
学位