随着云计算技术的日益成熟,企业信息系统在交付和使用将转型为服务化模式,对原本以功能为中心的企业信息系统设计在提出了更多非功能方面的要求,如用户体验、主动事前发现需求等,而用户的信息系统使用行为中蕴藏着用户、信息系统方面的事实与规律。因此,研究信息系统使用行为对于信息系统优化以及服务化转型具有理论意义和实用价值。本文根据企业信息系统的数据日志为原始数据,构建“用户—功能”二分网络,分析用户的使用行为,在此基础上进一步研究角色和系统模块之间的关系,最后根据社区发现等方法研究信息系统用户使用行为与系统功能结构的内在关系。具体而言,主要研究内容如下:(1)基于企业实际使用数据的用户和功能的二分网络构建。基于二分网络模型和企业信息系统的使用日志,经数据预处理后,构建“用户—功能”二分网络,并测量网络的各项指标,结果表明用户和功能网络完全连通,但是网络密度较小,网络整体符合复杂网络的标准,且网络中信息交流良好。(2)信息系统中角色的行为研究。基于用户和功能网络,对两类节点进行聚拢处理后,得到新的“角色—模块”二分网络,分析得到不同角色间使用行为的差异,对不同角色中的用户分析发现,虽然用户同属于相同的角色,但是个体之间存在较大的差异,这种差异主要表现在模块和功能的使用种类及数量、使用次数、使用时长等,从而有利于识别不同角色中的关键用户。(3)用户使用行为与信息系统功能结构的内在关系。通过对“用户—功能”二分网络向功能节点投影,以功能间的共同用户数量为权重,得到功能关系网,利用社区层次聚类算法和模块度函数等方法构建社区结构挖掘模型对其进行社区结构划分,通过对划分结果进行分析和模拟,验证了划分结果的有效性,表明基于用户使用的功能结构划分更充分地体现了对用户体验的考虑。