建设终身学习体系是当前我国教育发展的重要内容,本文从终身学习环境下的e-learning平台建设为出发点,整合Web数据挖掘理论和社区驱动理论,构建了一种个性化e-learning解决方案推荐系统(PELSRS),该系统能够兼容不同的学习情境,以个性化自主性学习为主要学习方式,利用社区驱动来实现资源和信息的构建,并充分利用网络智能来实现个性化推荐。论文围绕PELSRS的理论和技术实现进行了全面的探讨。论文首先对PELSRS的相关理论进行了研究,提出了个性化e-learning解决方案的概念模型,并对其个性化策略进行了探讨;然后对社区驱动在PELSRS中的应用进行了研究,提出了多项整合的策略,并对系统中社会化动机维持机制进行了探讨;接下来论文使用Web数据挖掘对e-learning解决方案进行挖掘和推荐,设计了一种基于关联规则挖掘的e-learning解决方案推荐过程和推荐引擎;论文最后给出了系统的功能模型、主要数据库设计和用户交互界面图示,并对未来的研究工作和发展趋势进行了展望。