论文部分内容阅读
风电功率预测对开发风能有着重要的意义,高精度的风电功率预测可以提高风电场发电效率,满足电网并网技术标准发展要求,提高电网的稳定性。本文对已有的风速预测方法进行了总结归类,分析了各类方法的优缺点。在此基础上,使用一种新颖的基于模式识别的方法,即Mycielski算法进行风电场风速预测,并使用串匹配的方式实现上述算法的功能。建立了基于该算法的风速预测模型。使用该模型对国内某地的风电场进行短期两小时风速预测,并对预测结果进行分析,发现该模型在数据平滑点处有较高的预测精度。对预测结果进行参数估计,发现Myc