论文首先介绍了WEB挖掘和信息检索的概念、相关技术以及国内外发展现状与趋势，描述了现今常用的WEB挖掘方法和工具，提出并实现了基于WEB挖掘和多层次数据库的综合智能化WEB挖掘引擎系统—IWMES(Intelligent WEB Mining Engine System)。该系统通过Web Services技术，建立在现有搜索引擎基础之上，以XML技术解决了多样性和非结构性的WEB数据转换，形成了WEB多层次数据库，利用了WEB挖掘面向结构化或半结构化数据的智能化数据抽取和知识发现过程，并且构造了数据仓库的高性能查询体系结构—HPQS，利用MIDAS技术形成了高性能索引库结构，弥补了当前搜索引擎在覆盖范围、准确率、复杂查询语言的使用和结果表现方式等方面的不足，改善了信息检索的效率。 本文阐述了系统的体系结构，说明了索引库、WEB多层次数据库、数据仓库、数据收集器、数据预处理器和综合数据挖掘器等组成部分的基本功能。并且详细介绍了该系统的实现原理、系统构架以及索引库、WEB信息资源搜索、多层次数据库、数据仓库、数据预处理和数据挖掘等功能模块的构建，并结合模块的功能实现流程图，陈述了整个系统的实现过程。尤其详细介绍了在系统中所使用的数据仓库模块的设计、实施以及OWB软件体系结构的实现，并给出了相应的软件流程图、模块功能结构图、实现方法和部分程序代码，以及系统实现过程中所用到的部分算法。