如何在带宽受限的水声信道中获得高速率、高质量的数据传输，是目前水声通信领域的研究热点。盲均衡技术由于不需要训练序列，有效地节省了水声信道的带宽，提高了传输效率。小波变换的引入大大减小了输入信号的自相关性，提高了均衡器的性能，但并未考虑水声信道中多径衰落特性带来的影响。本文在正交小波变换盲均衡算法的基础上，将分集技术引入，针对水声信道盲均衡算法中存在的各类问题，提出一系列基于分集技术的正交小波盲均衡算法，并通过理论分析和计算机仿真对这些算法的性能进行了验证。主要研究内容包括以下几个方面：　　 1.提出了基于空间分集的正交小波盲均衡算法，针对单信道正交小波常数算法(WT-CMA)的缺陷，在分析空间分集技术和分数间隔均衡器的基础上，提出基于空间分集的正交小波分数间隔盲均衡算法(SD-WT-FSE)。该算法用分数间隔来避免因欠采样引起的频谱混叠，利用空间分集技术降低水声信道多径衰落的影响，有效地提高了正交小波盲均衡器的性能。　　 2.提出了基于时间分集的正交小波联合盲均衡算法，针对传统正交小波常数模算法(WT-CMA)的缺陷，包括常数模算法(CMA)误差函数的不对称性以及无法纠正相位旋转的问题，提出基于时间分集的正交小波联合盲均衡算法(WT-CTDE)。该算法在正交小波常数模算法的基础上，用双曲正切常数算法(HCMA)代替传统常数模算法(CMA)，并结合DD算法，数字锁相环技术(PLL)及时间分集技术，有效地加快了算法的收敛速度，减小了稳态误差，并克服了由多普勒效应引起的相位旋转。　　 3.提出了基于频率分集的自优化正交小波盲均衡算法，为了克服传统多输入判决反馈均衡器(MI-DFE)的缺陷，将频率分集与正交小波变换分数间隔盲均衡算法相结合(WT-FF)，在此基础上，通过对WT-FF分别采用先合并后判决和先判决后合并的两种方式，提出了两种盲均衡算法，分别为正交小波分数间隔频率分集合并判决盲均衡算法(WT-FF-CDFE-CMA)和正交小波分数间隔频率分集判决合并盲均衡算法(WT-FF-DFCE-RLS)，并在第二种算法中推导了盲RLS算法。分别以WT-FF-CDFE-CMA和WT-FF-DFCE-RLS作为启动模式和跟踪模式，构成了基于频率分集的正交小波变换自优化盲均衡算法(WT-FF-SOC)，该算法具有良好的收敛性能和较小的稳态误差。　　 4.提出了基于联合合并的时空分集频域正交小波盲均衡算法，利用FFT技术和重叠保留算法，实现了频域小波常数模算法(FWTCMA)。在时间分集和空间分集的基础上，提出联合合并的时空分集技术，并将此技术应用于单信道频域小波常数模算法(FWTCMA)算法中，从而，提出了基于联合和并的时空分集频域正交小波盲均衡算法(JCTSD-FWTCMA)，该算法利用时空分集克服水声信道多径衰落的影响，利用联合合并克服采用单一合并的不足，利用频域算法减小正交小波变换的计算量，该算法有效地提高了正交小波变换盲均衡器的性能和可实现性。