在钢铁工业中,连续退火炉的加热炉系统的建模与控制对提高产品质量、减少能耗和安全生产等都具有十分重要的意义。然而,其运行过程伴随着复杂的物理、化学变化,并具有强非线性。这些特征使得传统的基于系统数理模型的控制器设计方法在实际应用中受到了许多限制。模糊逻辑控制不用考虑对象系统的机理,因此在解决加热炉系统的建模与控制问题时具有很大的优势。它以模仿人类逻辑判断的语言化的规则作为基础,容易被人们理解、解释和认同。因此,本文研究模糊建模与控制在加热炉系统中的应用。模糊规则库的建立一直是模糊建模和控制方法的核心问题与困难所在。完全通过总结专家经验获取模糊规则的方法难以胜任对加热炉系统的控制。运用基于系统运行数据的模糊规则提取方法是解决这一问题的有效途径。由数据提取的模糊规则可以作为专家经验的补充,也可以单独使用进行加热炉系统的建模与控制。在加热炉运行过程中,需要通过调整若干个子加热段的炉温设定值控制出口处的带钢温度。炉温设定值与出口带钢温度之间