随着硬件技术的进步，在地球深部探测等领域中实验数据的量级快速增长。虽然用来处理数据的计算机性能也在不断提高，但数据规模爆炸式的增长仍然超越了内存的发展速度。在地学实际应用中，地震数据往往达到几十GB甚至是TB的级别，此时在数据可视化等应用过程中难以将数据完全载入内存加以处理。传统的体数据渲染过程是将体数据一次完全载入内存，渲染模块只从内存中获取数据，这种方式对于超过内存规模的大体数据是失效的。因此，实现对大规模体数据存储、加载过程的管理，建立适合于大规模体数据的快速检索、访问的数据逻辑组织方式和快速加载机制，是目前面向大规模数据的科研工作中的重要问题。基于对以八叉树结构对大体数据存储的方式的研究，本文首先对八叉树文件的存储格式及文件索引表进行了设计和实现。通过对大数据体以八叉树结构分层、分块存储，可以获得了八叉树的天然的多分辨率机制，在牺牲分辨率的条件下保证渲染的实时性。为了满足海量数据在应用过程中进行快速内存加载的需求，本文提出了一个多文件并发访问的、多分辨率的、多线程的、多加载优先级的加载机制，并进行了顶层架构设计。针对架构中的数据快速加载问题，本文设计并实现了将原始加载请求进行两阶段转换并最终分配给加载线程的加载方案。通过面向用户需求的同步加载或异步加载的数据访问接口的第一次转换，用户原始请求被解释为数据块列表并传递给加载请求管理模块。通过对加载请求的进一步细分，将结果分配给多个加载线程，从而实现多线程加载过程