电网检测技术正在随着智能电网的普及朝着高精确度和高可靠性的方向发展,光学电流传感器以其良好的绝缘性能和不存在铁磁谐振,传输距离远等优点,成为了智能电网电流检测的热门研究内容之一。同时,超磁致伸缩材料因其有良好的耐热性,且磁致伸缩性好也引起一定的关注。本课题将基于超磁致伸缩材料（Giant Magnetostrtictive Material,GMM）与光纤布拉格光栅（Fiber Bragg Grating,FBG）的传感特性,设计了一种GMM-FBG电流传感器,搭建了相应的GMM-FBG电流传感器实验平台,对所设计的电流传感器进行了建模和实验和仿真分析。在查阅大量关于光学电流传感器的特性的相关文献的基础上,研究了GMM以及FBG的传感特性,设计了一种GMM-FBG电流传感器并建立了其相应的数学模型。为了解决GMM-FBG电流传感器的磁滞非线性问题,运用了分段拟合磁滞回线以及改造基本算子的方法,提出了一种改进PI模型。对于改进后的模型,使用了二次规划算法与退火算法相结合的方法对模型进行参数辨识和优化,提升了传感器的预测精度。搭建了相应的GMM-FBG电流传感器实验平台,进行了相关的实验仿真和数据分析。运用优化后的改进PI模型对GMM-FBG电流传感器进行了磁滞回线预测与磁滞补偿。通过实验分析验证了所设计的电流传感器的正确性及有效性。