由于市场竞争日趋激烈,产品质量对企业的生存和发展起着越来越重要的作用,如何提高产品质量已成为企业最关注的问题之一。另外,随着顾客对产品的需求日益呈现出多样化和个性化的发展趋势,企业已打破传统的单一品种、大批量生产模式转向了多品种、小批量生产。多品种、小批量生产的特点是数据少无法取得大容量样本、产品质量信息不足。传统的统计过程方法很难在小批量生产模式下直接应用。所以,对小批量生产过程进行研究,提出适用于多品种、小批量生产的质量控制方法十分有必要。本文首先对过程能力,直方图的原理及其应用方法,控制图的原理、分类和应用等质量控制的基本理论知识进行论述。接着,在对多品种、小批量生产的特点进行分析的基础上,对相对偏差图、小批量X-R图、Q控制图和累积和控制图等几种现有的小批量控制方法的原理与应用进行分析,并对它们在应用中的优缺点进行对比。然后,对一种在小批量生产质量控制中最有前途的方法—基于贝叶斯的小批量质量控制方法进行了深入研究,对这一方法的控制参数进行优化,并对如何应用贝叶斯预测理论对生产过程进行动态建模、参数估计和模型干预进行了详细说明。此外,本文还对多品种、小批量质量控制系统的客户需求做了简单分析,在此基础上对系统进行总体设计,其主要内容是分析系统对数据库和前台开发语言的需求,选择数据库和开发语言,分析系统的工作流程并设计系统的整体结构,设计数据库,分析研究并选择合适的数据库访问技术。最后,在以上理论研究结果和关键技术解决的基础上设计出多品种、小批量质量控制系统。另外,本文还对在多批中、小批量质量控制方面如何进行进一步研究给出了建议。