“民以食为天”,“食”是人们生活中必不可少的一部分,不良饮食习惯会引起许多健康问题,糖尿病、高血压等慢性疾病也可以通过良好的饮食来预防和控制。但是人们对自己饮食的健康状况缺乏判断,需要外界的支持进行改善,因此,饮食推荐系统成为帮助实现个性化饮食的有效工具。现有的饮食推荐多用于电子商务和美食社区,较少考虑目标用户的情境信息,推荐的饮食只关注用户的偏好,忽略了用户的情境需求。针对这些问题,本文开发基于情境感知的老人饮食推荐系统,引入情境信息、饮食偏好和健康知识,为老人实现准确、健康的饮食推荐服务。首先,对课题背景和国内外研究现状进行调研,结合老人饮食需求,提出基于C/S、B/S混合架构的系统总体方案。系统主要分为界面表示层、业务逻辑层和数据服务层,将系统关键的智能推荐模块放在业务逻辑层处理。然后,对基于情境感知的老人饮食推荐算法进行分析和研究。为了使推荐结果更加符合用户当前情境,提高推荐准确性。本文将传统的“项目-用户”推荐提升为“情境-项目-用户”推荐,使用混合推荐模式将多角度信息整合起来为老人进行饮食推荐。混合推荐模式包括的推荐方法是基于情境建模的协同过滤推荐和基于规则的推荐。最后,对系统进行详细设计与实现。本系统由后台服务端、移动客户端两部分组成,后台服务端主要完成饮食推荐功能和后台管理功能,客户端面向老龄用户,完成与饮食推荐系统的交互。为了测试系统的有效性,本文从功能和非功能角度设计合理的测试方案完成对系统的测试和分析。测试结果表明系统能够稳定可靠地运行,满足预期的功能需求和非功能需求。