进入知识经济时代后,各国对科学技术的发展达到空前的重视程度。但由于中小企业常出现筹资困难、无法获得稳定的资金来源等情况,而使其难以在激烈的市场竞争中生存下来。20世纪70年代设立于美国的纳斯达克市场为众多的中小企业解决了融资难的问题,使其后各国纷纷效仿,设立单独为中小科技企业或新兴行业的创业板(Growth Enterprise Market,简称GEM)企业股票市场。我国自1998年就提出要在证券市场形成高科技板块,直至2009年10月30日首批28家企业在创业板企业的挂牌上市,标志着我国创业板企业的正式运行。创业板企业为中小企业提供了良好的融资平台,从首批上市的28家创业板企业来看,其计划募集资金为70.77亿元,实际募集资金为154.78亿元,超募率达到117.14%,同时,随着创业板企业数量的逐渐增多,高市盈率和高超募率的现象始终存在。因此,面对数额庞大的融资额,对于创业板企业来说,能否将所筹集的资金最大程度的加以利用是当前和未来都十分值得关注的问题,这不仅与企业的经营发展密切相关,也与证券市场的健康发展和社会资本的合理配置和使用密切相关。本文采用定性与定量相结合、理论与实证相结合的方法,首先对融资效率的相关文献进行梳理,然后对有关理论做出适当的解释说明,在确定了输入输出指标后,以在深圳证券交易所2011年1月1日之前上市的153家创业板企业作为研究对象,利用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)模型计算出样本企业的相对效率值,再利用受限因变量模型(Tobit模型)对影响样本企业融资效率的因素进行回归分析。最后根据实证结果得出研究结论并提出相关建议。本文的研究结论包括：(1)我国创业板企业的融资效率处于较低水平,大多数企业尚未达到融资有效状态；(2)改变创业板企业融资效率参考集将会改变其融资效率结果,同时样本数量越多,融资效率评价结果将越有效；(3)改变创业板企业融资效率参考集将不会影响对其规模报酬的评价；(4)创业板企业面临日趋严重的融资冗余现象；(5)创业板企业资本结构、成长性、盈利能力、资金利用效率及企业股权集中度是影响其融资效率的重要因素。本文的研究贡献有以下几个方面：(1)利用DEA模型评价创业板企业的融资效率；(2)本文利用DEA模型对创业板企业连续两年的融资效率进行了对比研究；(3)本文对影响创业板企业融资效率的因素进行了分析,并利用受限因变量模型(Tobit模型)进行了研究。本文的研究不足在于：(1)本文所选研究样本的数量可能会在一定程度上影响对创业板企业融资效率评估的准确性；(2)作者自身研究能力的不足可能会在创业板融资效率评价体系的建立及影响因素的选择上存在缺陷和遗漏,有待后续研究和补充。