使用涡流探伤仪对载重汽车纵梁进行在线检测过程中，难免会有振动等干扰因素，从而产生幅度较大的提离干扰信号，这些干扰信号严重地影响了裂纹等缺陷信号的识别，致使缺陷漏检或误检，影响产品质量和经济效益。因此设法区分、抑制干扰信号，提离出裂纹缺陷信号，已是涡流检测纵梁裂纹必须切实解决的技术关键。 本文首先介绍了无损检测技术的几种典型方法，并给出了货车纵梁冲压裂纹在线检测这个课题的背景，通过同其它几种无损检测技术的比较，得出了电涡流技术的优越性。然后从电磁场理论中的麦克斯韦方程出发，结合裂纹的理想模型，从理论上证明了电涡流多频率多参数检测技术在货车纵梁冲压裂纹检测中的可行性。 然后采用了当前测控领域前沿的虚拟仪器技术和LabVIEW通用软件开发平台设计了整体的测控系统。整个检测软件的控制程序采用虚拟仪器的图形化编程软件，用LabVIEW软件编程实现的检测系统，实现了部分硬件设备所具有的功能。最主要的是只需改写部分软件就可以增减整个系统的功能，这在很大程度上降低了产品的成本，而且提高了产品的通用性。 在数据拟合方面，采用改进的BP神经网络对数据进行拟合，同常规BP神经网络数据拟合相比，不但减小了计算量，节省了检测系统在检测过程中的计算时间，同时提高了数据拟合的精度。