随着城市的不断发展和建设,人口流动加快,城网负荷的空间特性和地域特性日益突出。为保证城网规划和设计时能够满足负荷大小和空间分布的需求,提升空间负荷预测结果的准确性并客观有效地评估预测误差对城网规划的实际影响是尤为关键的。首先,对城网电力负荷的相关理论进行概述:梳理城网电力负荷的分类方法,分析城网电力负荷的影响因素。阐述城网空间电力负荷的时序特性和空间特性,并介绍空间电力负荷预测的实现流程以及如何在电力地理信息系统中完成空间负荷预测。然后,针对现有空间负荷预测方法侧重挖掘负荷的时序规律,对负荷的空间变化情况考虑不充分的问题,提出一种考虑时空相关性的空间负荷预测方法。基于元胞实现城网负荷空间分布的定位,并结合I类元胞空间位置和共享边界,依据地理学规律给出元胞空间相关性的度量方法,采用皮尔逊相关系数度量各元胞负荷的时序相关性。在此基础上,构建包含采用网格局部离群因子算法的数据异常值检测模块和采用时空间卷积算法的时空规律挖掘模块的空间负荷预测模型。算例分析表明,本文提出的方法能够提高城网空间负荷预测的精度,是行之有效的。最后,针对现有空间负荷预测误差评价的研究存在对误差的空间分布不考虑或考虑不充分导致评价不准确的问题。提出一种基于误差幅空特性分析的空间负荷预测误差评价方法。在对空间负荷预测误差幅空特性释义的理论基础上,通过构建误差幅空抵消模型和绘制误差幅空叠加曲线簇来对误差幅空特性进行表征,进而设计能够综合反映误差幅值大小和空间分布双重属性对电网规划影响的误差评价指标,并以误差对电网规划的实际影响作为基准,进行误差评价指标性能的检验。算例分析表明,本文所提误差评价方法从幅值和空间两个维度实现了对空间负荷预测误差更为全面的评估,与误差对电网规划影响的实际情况贴近度更高。