智慧城市的不断推进促使很多城市建立了出租车浮动系统,出租车浮动系统提供了海量的出租车轨迹数据。出租车轨迹数据是一种典型的时空序列数据,通过对出租车轨迹数据运用各种分析工具和方法能够发现城市居民在时间和空间上的行为特征从而对城市交通的良好发展和城市的合理规划提供部分理论依据。当前通过出租车轨迹数据来发现城市活跃度的变化规律已成研究的热点。本文以湖北省武汉市8000多辆出租车采集的轨迹数据作为研究对象,运用正态分布的方法寻找武汉市出租车运行长度和运行面积的规律,运用基于格网聚类的方法来寻找不同时段武汉市活跃度的变化规律,通过对武汉市出租车轨迹数据OD点的提取获得武汉市居民出行特征,主要研究步骤如下:(1)武汉市出租车运行长度和运行面积的规律本实验提取约1000辆出租车一天的运行长度和面积并分别对一天全部车辆的长度和面积进行正态分布验证,发现武汉市出租车的长度和面积符合正态分布的特征,找出武汉市出租车大多数情况下的行驶方式。(2)武汉市活跃度的时空演变本实验对武汉市8000多出租车数据进行基于网格的聚类分析,先把武汉市进行网格划分,求出不同时段落入每个网格内出租车的ID号并剔除相同ID号的出租车数据,统计网格内出租车的数量,根据网格内出租车的数量对网格活跃等级进行划分,根据不同时段的网格活跃度等级变化规律。(3)武汉市居民出行特征本实验通过字段计算获取不同时段8000多出租车上车下车的次数,分别统计工作日和周末不同时段的上车次数即为居民出行次数,找到其中变化规律。